“抑郁症电子地图”可能预示着发病
时间：2018-03-02 12:30:14 （次浏览 ）
研究人员发现抑郁症易发小鼠的电脑活动模式。如果在人类身上复制，这些发现可能有助于预测一个人对该病的易感性。
使用机器学习技术，科学家们能够绘制出一幅“抑郁症的电子地图”。
抑郁症比我们想象的更常见。事实上，美国国立卫生研究院（NIH）估计，美国有1600多万成年人在他们的生活中至少经历过一次严重的抑郁症。
被认为是美国15至44岁人士的 “ 首要致残原因 ”，抑郁症是一种使人虚弱的精神疾病，其神经基础正在被越来越多的研究所缓慢解决。
一项新的研究现在已经研究了经受紧张情况的小鼠的电脑模式。这些发现有助于创建一个抑郁症的“地图”，使科学家能够区分易于发病和不发病的啮齿类动物。
这项研究由Kafui Dzirasa博士监督，他是杜克大学杜克大学医学院的精神病学和行为科学副教授，研究结果发表在Cell杂志上。
研究大脑的“交响曲”
这项新研究使用了几年前由Dzirasa博士及其同事开发的机器学习技术。
这种技术的目的是使科学家不仅能够检查大脑各个部分的电活动，而且能够检查一次数个大脑区域的电活动。
正如Dzirasa博士解释的那样，“你可以将不同的大脑区域想象成乐队中的单个乐器。”
“我们不仅感兴趣的是每种乐器都在做什么，”他补充道，“但是乐器如何协调自己以产生音乐。”
因此，为了研究我们的同类哺乳动物中的这种“交响乐”，研究人员研究了被迫与另一个威胁性，侵略性的啮齿动物共享一个笼子10天的小鼠大脑。
在这个实验之前和之后，Dzirasa博士和团队测量了几个通常与抑郁症有关的大脑区域的电活动。
由于紧张的生活环境，一些小鼠出现类似于人类抑郁症状的症状：睡眠困难，昼夜节律失调，快感缺乏 - 或无法享受日常活动 - 以及社交回避。
“抑郁症的预测性征兆”
利用机器学习，研究人员发现了一个动态的大脑网络，能够“预测小鼠出现与抑郁症有关的严重行为功能障碍。”
他们描述了这个网络中大脑电活动的轨迹，说这些模式始于大脑的“前额皮层和腹侧纹状体，通过扁桃体和腹侧被盖区域传递，并汇聚在腹侧海马体中。”
科学家说，这个网络中的活动由于严重的威胁而加剧。“这些研究结果揭示了大脑中介导[重度抑郁障碍]脆弱性的趋同机制。”
Dzirasa博士解释了研究结果的意义，他说：“我们实质上创造的是大脑中抑郁症的电子地图。”
“我们希望这可以用作抑郁症的预测性信号，就像血压是最终会发生心脏病发作或中风的预测性信号一样，”他补充道。
“迄今为止，抑郁症最有效的治疗方法仍然是电休克疗法，但也带来了很多副作用[...]。可能有可能以正确的方式将电力定位到正确的位置，以创建一种治疗方法没有像到处放电一样的副作用。“
Kafui Dzirasa博士
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