以色列理工学院的技术团队此前表示，该测试可以检测出已经接受治疗的帕金森病患者。

现在，在发表在ACS化学神经科学杂志上的一篇论文中，他们报告了这项测试 - 分析呼出气体中的分子 - 如何检测出尚未接受治疗的早期帕金森氏症患者。
 

该测试比使用气味诊断疾病的测试表现更好，仅比使用脑超声扫描的测试略差。
 

虽然结果现在需要通过大型研究组的研究来证实，但研究人员认为该设备有朝一日可以作为便携式筛查工具使用而无需专家协助。
 

帕金森病

帕金森病是一种退行性疾病，会破坏脑组织并影响运动。它有四个主要症状：僵硬​​，颤抖，缓慢，以及协调和平衡问题。

随着疾病的进展，其他问题也会发展，包括疲劳，言语困难，睡眠中断，记忆问题和抑郁。

这种疾病是复杂多样的，并且在不同的人中产生不同的疾病。然而，有一些共同特征，主要是在称为黑质的大脑区域中产生多巴胺的死细胞。多巴胺是一种大脑化学物质，可携带控制运动和其他功能的信息。
 

帕金森症状出现时，许多产生多巴胺的细胞已经死亡。
 

全世界约有1000万人患有帕金森病，其中包括美国的100万人。

虽然帕金森症可以影响女性和男性，但这种疾病在男性中更常见。
 

呼吸分析

将呼吸分析为诊断疾病的方法“ 历史悠久”。自古希腊以来，医生一直在嗅探患者的呼吸，以帮助诊断。

除了二氧化碳，氮气和氧气，我们的呼出气体含有超过100种挥发性化合物，其含量反映了我们的健康状况。

与世界其他地方的团队一样，以色列理工学院的科学家正在研究如何通过呼出气的化学成分描绘疾病。
 

他们的专长是应用纳米技术和人工智能来开发呼吸分析作为诊断工具。
 

2017年，他们与其他国际中心的同事一起报告了一项研究，他们使用“人工智能纳米阵列”通过分析1000多名患者的“呼吸印记”来诊断和分类17种疾病。
 

检测早期帕金森病

呼气测试装置包含由碳纳米管或金纳米颗粒制成的40个传感器的阵列。

研究人员用它测试了29名新诊断为帕金森病且尚未开始治疗的患者的呼出气。

他们还测试了19名没有患病的健康相似年龄的人的呼出气。
 

结果显示，传感器阵列能够选出早期帕金森病患者，敏感性为79％，特异性为84％，准确度为81％。
 

这与基于中脑超声和嗅觉的方法的敏感性分别为93％和62％，特异性为90％和89％，准确度分别为92％和73％。

准确性，特异性和敏感性是决定诊断工具“功效”的措施。

 

准确性是正确区分患病和健康受试者的能力。特异性是正确识别健康受试者的能力，敏感性是正确识别患病受试者的能力。

“帕金森病的早期诊断[...]，”研究作者指出，“这很重要，因为它会影响治疗的选择，并且会受到相对较高的误差。”

此外，检测到疾病越早，“神经保护治疗”可以防止进一步损害脑组织的可能性越大。研究人员补充说：
 

“[T]非常需要评估未经治疗的患者，以建立真实的筛查和诊断技术。”