来自加利福尼亚斯坦福大学医学院的科学家们最近调查了所谓的汇总队列方程（PCEs）的可靠性。

这些干听起来的款项在药物处方中起着关键作用，包括血压药物，他汀类药物和阿司匹林。

PCE帮助医生确定每位患者的中风或心脏病发作的总体风险。

评估心血管风险有助于告知医生药物的确切水平，既有效又安全。

这些方程式可以作为在线网络工具和智能手机应用程序使用，甚至可以嵌入到数字医疗记录中。
 

与PCE的问题

近年来，一些人质疑PCE的准确性，询问他们依赖的数据是否过时。如果发现这种情况，患者可能有潜在的危险性服用危险的高剂量或低剂量药物。

Sanjay Basu博士，博士，斯坦福大学初级保健结果研究助理教授。他着手研究PCE是否应该改进。正如他解释的那样，“我们发现至少有两种方法可以改善2013年方程式。”

他的发现本周在“ 内科医学年鉴”杂志上发表。

 

Basu博士发现的第一个问题是已经讨论了一段时间：“用于推导方程的数据可以更新。”

PCE基于各种数据集，其中一些相对较旧。例如，其中包括1948年30-62岁的人的信息。

自那时起，饮食，生活方式，健康风险以及中间的一切都发生了变化。研究作者说，由于这些信息的年龄，人们的风险估计比真实情况高大约20％。

Basu博士干脆地指出：“依靠我们的祖父母数据来做出治疗选择可能不是最好的主意。”
 

其他问题出土

研究人员发现的另一个问题是数据集中缺乏非裔美国人。现在已知非洲裔美国人的心血管风险显着较高。

“因此，尽管许多美国人被推荐为根据当前指导原则可能不需要的积极治疗方案，但一些美国人，特别是非洲裔美国人，可能已被错误放心，并可能需要根据我们的调查结果开始治疗。”

Sanjay Basu博士，博士

为了纠正这些缺点，研究人员增加了新数据来改善PCE的准确性。数据目前由美国国立卫生研究院（NIH）维护，他们已经批准了新的和更新的方程。

解决老化的数据是第一步，但还有第二个问题需要解决。据研究人员介绍，PCE背后的一些统计方法也过时了。所以，他们把它们与目前的标准一致。

研究作者解释说：“我们发现，通过用新数据和统计方法修正PCE，我们可以大大提高心血管疾病风险估计的准确性。”

由于PCE指导涉及一些最常用处方药物（如阿司匹林，血压药物和他汀类药物）的医疗决策，这些变化可能会挽救和延长成千上万人的生命。