新的慢性疲劳综合症测试准确度为84%


时间:2018-07-11 20:28:06  次浏览 )

 
Myalgic encephalomyelitis /慢性疲劳综合症目前没有诊断测试。但这可能很快就会改变,因为研究人员已经开发出一种能够以前所未有的准确度预测它的测试。
 

目前,估计肌萎缩性脑脊髓炎/ 慢性疲劳综合症(ME / CFS)在美国影响超过100万人,全世界多达2400万人。

这种经常使人衰弱的状况的特征是极度疲惫,肌肉和关节疼痛以及失眠的感觉,以及难以集中注意力或记忆事物。

ME / CFS的原因仍然未知,并且在没有适当的诊断测试的情况下,医疗保健专业人员必须排除其他疾病并检查患者的病史,然后才能判断患者是否患有ME / CFS。

然而,由于纽约州哥伦比亚大学Mailman公共卫生学院感染与免疫中心(CII)领导的一组研究人员为这种疾病设计了一种高度准确的检测方法,这可能很快就会改变。

研究人员详细说明其在发现新的研究最近发表在杂志科学报告CII研究员Dorottya Nagy-Szakal博士是该论文的第一作者。

 

设计ME / CFS诊断测试

 

Nagy-Szakal博士及其团队用ME / CFS检查了50名患者的血液样本,并将其与50名年龄匹配的健康对照者进行了比较。

科学家们利用一种通过测量质量来识别分子的特殊技术,发现了ME / CFS患者共有的562种代谢物。

代谢物是人体新陈代谢的副产品 - 也就是它处理糖,脂肪和蛋白质的能力。在最近的研究中,科学家排除了抗抑郁药或其他药物产生的代谢物。

 

Nagy-Szakal博士及其团队进行的实验室测试显示,某些代谢物的改变方式表明患者的线粒体 - 即细胞内负责将营养转化为能量的细小细胞器 - 功能不正常。

结果与之前由其他研究人员领导的研究以及Nagy-Szakal博士及其同事去年开展的研究一致。

2017年,研究小组在肠易激综合征(IBS)和ME / CFS 患者中发现了一种独特的代谢物模式

其他研究报道,患有ME / CFS的患者中有35-90%也患有IBS。在新的研究中,一半的ME / CFS患者也患有IBS。
 

测试产生84%的准确性

 

Nagy-Szakal博士及其同事将2017年研究和新研究的生物标志物结合起来。
 

结果是一个预测模型,得分为0.836,转化为准确率为84%。
 

“这是一个强有力的预测模型,表明我们已接近我们将进行实验室测试的程度,这将使我们能够高度肯定地说出患有这种疾病的人,”Nagy-Szakal博士解释说。

通讯作者,医学博士和美国国立卫生研究院(NIH)ME / CFS解决方案中心主任W. Ian Lipkin博士也对调查结果进行了评估,他说:“我们正在了解这种疾病是如何起作用的。
“。

我们已经接近我们可以开发动物模型的地步,这将允许我们测试各种假设,以及潜在的疗法。例如,一些患者可能从益生菌中受益,以重新调节他们的胃肠道微生物群或激活某些神经递质的药物。系统“。

W. Ian Lipkin博士

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