自闭症谱系障碍（ASD）是影响个体与世界交互方式的一系列条件。

尽管每种情况都不相同，但症状可能包括重复行为，抽动，焦虑和学习困难。

关于ASD的许多问题仍未得到答复。

例如，我们仍然不明白为什么会出现这种情况，而且没有办法治愈。

然而，早期的ASD被选中，结果往往更好。但是，因为临床观察是诊断ASD的唯一方法，所以只有当孩子大约4岁时才可能。
 

寻找诊断

为ASD设计可靠的诊断测试是许多机构所面临的挑战。一个这样的机构是位于纽约特洛伊的伦斯勒理工学院。

由研究人员Juergen Hahn领导的研究人员使用大数据方法并在代谢物中寻找模式，而不是寻找单一化学物质进行测量。

 

2017年，研究人员取得了第一个成功。他们分析了来自149名ASD诊断的患者的血液，评估了每种样品中24种代谢物的水平。这些化学物质都与两种特定的细胞通路相关：甲硫氨酸循环和转硫通路。

这样做后，他们的科学家能够创建一个测试，能够正确识别96％以上的他们招募的ASD病例。

最近，同一团队着手将其研究结果复制到一个新的数据集中。
 

测试血液测试

他们评估了来自阿肯色州小石城儿童研究所研究人员的154名ASD儿童的数据。然而，这一次，他们只能获得他们在上次试验中使用的24种代谢标志中的22种的信息。

他们的研究结果已于本月发布在生物工程和转化医学杂志上，并且令人鼓舞。
 

当他们应用该算法时，它在88％的病例中正确预测了ASD。
 

虽然88％的结果令人印象深刻，但它低于以往研究的成功率。哈恩教授认为这是因为在上次研究中，两种缺失的代谢物被证明是有力的指标。然而，结果仍然令人兴奋。


 

最有意义的结果是我们能够使用这种方法对原始数据集以外收集的数据获得的高度准确性。”

Juergen Hahn教授

据估计，美国有59个儿童中有1个患有ASD，并且能够尽早发现这种疾病，可以改善预后。

希望这项新测试能够迅速转移到下一阶段的研究中，以便临床医生很快可以使用。

哈恩教授急于向前迈进，他说：“这是我们希望看到进入临床试验并最终进入商业化测试的一种方法。”